Développement RAG
Sabentech développe des systèmes de retrieval-augmented generation permettant à un assistant IA de répondre en s'appuyant sur vos propres documents et données, pas sur des connaissances générales du web.
Là où ça aide.
- 01Un savoir interne dispersé dans des documents difficiles à rechercher
- 02Un assistant IA donnant des réponses génériques plutôt qu'ancrées dans votre contenu
- 03Le besoin de réponses citant leur source
- 04Des documents sensibles nécessitant un contrôle d'accès plutôt qu'un retrieval ouvert
Ce que nous pouvons construire.
Ingestion de documents
Des pipelines de traitement qui structurent vos documents sous une forme indexable et consultable.
Systèmes de retrieval
Une recherche conçue pour faire remonter les bons passages avant que le modèle ne génère une réponse.
Assistants ancrés dans les sources
Des réponses reliées aux documents dont elles proviennent, plutôt qu'une génération non vérifiée.
Permissions & contrôle d'accès
Un retrieval qui respecte qui est autorisé à consulter quels documents.
Comment ça s'intègre.
Tout ce que nous construisons se connecte aux systèmes déjà en place : API, bases de données, logiciels métier, infrastructure cloud ou infrastructure privée.
Selon vos contraintes, les systèmes peuvent fonctionner dans le cloud, dans un cloud privé, ou entièrement on-premise.
Comment nous travaillons.
La même approche en cinq étapes, appliquée à ce type de projet.
Comprendre
Conception
Développement
Déploiement
Amélioration
Dites-nous ce que vous souhaitez construire.
Envoyez-nous une brève description du problème et des systèmes concernés. Nous répondrons avec des prochaines étapes concrètes, pas une présentation commerciale.