RAG-Entwicklung
Sabentech baut Retrieval-Augmented-Generation-Systeme, mit denen ein KI-Assistent Fragen auf Basis Ihrer eigenen Dokumente und Daten beantwortet, nicht auf Basis allgemeinen Web-Wissens.
Wo das hilft.
- 01Internes Wissen, verteilt über Dokumente, die schwer durchsuchbar sind
- 02Ein KI-Assistent, der generische statt auf Ihrem Material basierende Antworten gibt
- 03Der Bedarf an Antworten, die ihre Quelle nennen
- 04Sensible Dokumente, die Zugriffskontrolle statt offenem Retrieval erfordern
Was wir bauen können.
Dokumenten-Ingestion
Verarbeitungs-Pipelines, die Ihre Dokumente in eine durchsuchbare, strukturierte Form bringen.
Retrieval-Systeme
Suche, die die passenden Passagen findet, bevor das Modell eine Antwort generiert.
Quellenbasierte Assistenten
Antworten, die auf die Dokumente zurückgeführt werden können, aus denen sie stammen, statt unbelegter Generierung.
Berechtigungen & Zugriffskontrolle
Retrieval, das berücksichtigt, wer welche Dokumente einsehen darf.
Wie es sich einfügt.
Alles, was wir bauen, wird mit den bereits vorhandenen Systemen verbunden: APIs, Datenbanken, Business-Software, Cloud- oder private Infrastruktur.
Je nach Ihren Rahmenbedingungen können Systeme in der Cloud, in einer Private Cloud oder vollständig On-Premise betrieben werden.
Wie wir arbeiten.
Derselbe fünfstufige Ansatz, angewendet auf diese Art von Projekt.
Verstehen
Konzeption
Entwicklung
Bereitstellung
Weiterentwicklung
Erzählen Sie uns, was Sie umsetzen möchten.
Schicken Sie uns eine kurze Beschreibung des Problems und der beteiligten Systeme. Wir antworten mit konkreten nächsten Schritten, nicht mit einer Verkaufspräsentation.